Cloud Computing vs. Fog Computing

Cosa è meglio per l'IoT?

Il vero valore commerciale abilitato dall'Internet of Things non deriva in realtà dai dati, ma da intuizioni che facilitano azioni in tempo reale che aumentano l'efficienza, l'affidabilità e l'utilizzo delle risorse.

Tale valore assume molte forme con i casi d'uso dell'IoT che vanno dalla gestione della catena di approvvigionamento e dall'automazione della produzione alle soluzioni di gestione dei parcheggi e dei rifiuti.

Ma, per risparmiare effettivamente tempo e denaro con l'IoT, la comprensione dei dati deve provenire da qualche parte, in genere piattaforme di cloud computing centralizzate e scalabili su misura per le esigenze di dispositivi, connettività e gestione dei dati dell'Internet of Things.

Cloud computing

A livello di base, il cloud computing è un modo per le aziende di utilizzare Internet per connettersi allo storage off-premise e all'infrastruttura di elaborazione. Nel contesto di Internet of Things, il cloud offre alle aziende un modo scalabile per gestire tutti gli aspetti di una distribuzione IoT, inclusi posizione e gestione dei dispositivi, fatturazione, protocolli di sicurezza, analisi dei dati e altro ancora.

I servizi cloud consentono inoltre agli sviluppatori di sfruttare potenti strumenti per creare applicazioni IoT e fornire servizi rapidamente. La scalabilità su richiesta è la chiave qui data la grande visione dell'IoT; un mondo saturo di oggetti intelligenti e connessi.

Molti importanti operatori tecnologici hanno introdotto sul mercato le offerte cloud-as-a-service per l'IoT. Microsoft ha la sua suite Azure, Amazon Web Services, un gigante dei servizi cloud, ha un gioco specifico per l'IoT, IBM offre l'accesso alla piattaforma Watson tramite il suo cloud Bluemix e l'elenco potrebbe continuare all'infinito.

Indipendentemente dal prodotto specifico, la caratteristica comune è la possibilità di accedere a risorse IT flessibili senza dover effettuare grandi investimenti in hardware e software e nella gestione che ne deriva.

Tuttavia, per i servizi e le applicazioni che richiedono una latenza molto bassa o hanno un "pipe" limitato attraverso il quale instradare i dati, ci sono alcuni aspetti negativi del cloud che sono meglio affrontati ai margini.

Monica Paolini, presidente di Senza Fili Consulting, ha scritto su LinkedIn: "Negli ultimi anni, c'è stata una forte spinta a spostare tutto su un cloud centralizzato, reso possibile dalla virtualizzazione e guidato dalla necessità di tagliare i costi, ridurre i tempi di immissione sul mercato per nuovi servizi e aumentare la flessibilità. Nel processo, abbiamo perso di vista l'importanza della posizione della funzionalità per le prestazioni, l'uso efficiente delle risorse di rete e l'esperienza degli abbonati. La distanza fisica aumenta inevitabilmente la latenza. "

Nebbia

Il consorzio OpenFog è stato organizzato per sviluppare un approccio intersettoriale per consentire implementazioni IoT end-to-end creando un'architettura di riferimento per favorire l'interoperabilità nel collegamento tra edge e cloud. Il gruppo ha identificato numerosi casi d'uso dell'IoT che richiedono edge computing, inclusi edifici intelligenti, servizi di consegna basati sui droni, imaging del sottosuolo in tempo reale, gestione della congestione del traffico e videosorveglianza. Il gruppo ha rilasciato un'architettura di riferimento per il calcolo della nebbia nel febbraio 2017.

Helder Antunes, presidente del consorzio OpenFog e direttore senior del gruppo di innovazione strategica aziendale di Cisco, ha affermato che il rilascio guiderà l'adozione dell'IoT fornendo un "framework universale. Mentre il fog computing sta iniziando a essere implementato in città intelligenti, automobili connesse, droni e altro, ha bisogno di una piattaforma comune e interoperabile per potenziare l'enorme opportunità nella trasformazione digitale. "

Un altro gruppo nato per favorire l'interoperabilità dei margini è Edge X Foundry, un approccio consortile open source gestito da The Linux Foundation e basato su circa 125.000 linee di codice sviluppate internamente da Dell Technologies.

Se vuoi approfondire il modo in cui le iniziative open source come Edge X Foundry stanno influenzando Internet delle cose, puoi dare un'occhiata al nostro primer, "Open Source e l'IoT: l'innovazione attraverso la collaborazione".

Cloud + Fog Computing: un approccio ibrido

Consideriamo la guida autonoma. Le reti cellulari collegheranno i veicoli, dotati di tecnologia LiDAR avanzata, elaborazione delle immagini e altre tecnologie a guida autonoma con altri veicoli, pedoni, infrastrutture intelligenti e una serie di servizi basati su cloud per supportare l'intrattenimento in auto, la manutenzione predittiva, la diagnostica remota, e simili.

Va bene per la tua auto accedere al tuo account Netflix basato su cloud o mantenere registri operativi e di manutenzione, ma il cloud non è necessariamente il posto migliore per le decisioni mission-critical che potrebbero aiutare un veicolo a evitare una collisione in autostrada, dato il tempo ( latenza), questo tipo di elaborazione è gestita al meglio ai margini della rete.

Per facilitare questo tipo di approccio ibrido, Cisco e Microsoft hanno integrato i precedenti Fog Data Services con la piattaforma cloud IoT di Azure di quest'ultimo. La combinazione unisce analisi dei bordi, sicurezza, controllo e gestione dei dati con connettività centralizzata, criteri, sicurezza, analisi, sviluppo di app e altro ancora.

In un recente post sul blog, Macario Namie, responsabile della strategia IoT di Cisco, ha osservato: "Uno dei meravigliosi risultati della connessione di" cose "è sbloccare l'accesso ai dati in tempo reale. Il prossimo è trasformare quei dati in informazioni e, cosa ancora più importante, azioni che promuovono il valore aziendale. Nel tentativo di farlo, le aziende si trovano inondate di dati.

Tant'è vero che è sorta la richiesta di grandi esigenze di elaborazione e archiviazione, gestite in modo molto efficiente dai provider di cloud pubblici. Ma anche i costi di trasporto e la velocità di elaborazione sono aumentati, il che è una sfida per molti usi casi come servizi mission-critical ... Di conseguenza, molte iniziative IoT stanno ora distribuendo questa potenza di elaborazione attraverso la rete di confine, i data center e il pubblico nube."

Originariamente pubblicato su www.link-labs.com

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