Business Intelligence: la differenza tra un'organizzazione fai-da-te e un'organizzazione efficace

Business Intelligence (BI) è la parola del presente e se la tua organizzazione non è una start-up o una PMI, è senza dubbio uno dei tanti strumenti di Business Intelligence sul mercato. Perché sei sorpreso?

Bene, una caratteristica chiave della Business Intelligence è che consente alle organizzazioni di concentrarsi sulle loro competenze chiave e le aiuta a prendere decisioni aziendali intelligenti per massimizzare la crescita.

Ecco un esempio per capire quanto la Business Intelligence sia importante per qualsiasi organizzazione:

X e Y sono aziende di logistica. La società X ha iniziato a utilizzare la BI in tutti i suoi processi e la società Y no. Si affida ancora alla superiorità vecchio stile e ad altri piccoli strumenti analitici che servono al suo scopo.

1. Lead Generation: la società X utilizza la propria business intelligence per raccogliere dati di grandi dimensioni da Facebook, Twitter e altri siti per offrire, pubblicare, commentare, apprezzare e altro ancora. Crea una suite di client. su molti altri social network. La società Y non ha tale meccanismo di generazione di piombo.

2. Conversione del piombo - La società X conosce le fonti di piombo, i costi di produzione del piombo, i tassi di conversione. Utilizza i dati per capire quali strumenti di conversione portano più clienti. La società Y non è a conoscenza se tale intelligenza può essere acquistata.

3. Vendite: la società X ha delineato la propria strategia di vendita. Utilizza gli strumenti di Business Intelligence per comprendere i driver di vendita empirici in ogni forma (report, grafici, grafici, ecc.) Collegandosi ad analisi predittive sui driver di crescita futuri e aumentando il team di vendita. insegna. . La società Y ha i suoi dati empirici, ma vuole ancora avere lo stesso senso.

4. Coinvolgimento dei clienti: l'azienda X sta scavando nelle sue fonti di big data1 per saperne di più sui suoi clienti e sui diversi modi in cui preferiscono lavorare con loro. utilizza lo strumento BI per recuperarlo. Di conseguenza, fornisce a tutti i chatbot2 i record dei clienti relativi a passato, interessi, acquisti, pagamenti, ecc., Lasciando al cliente in tempo reale la migliore esperienza. La società Y dipende ancora dal team di supporto per gestire le richieste dei propri clienti.

5. Marketing - La società X è sotto il controllo del budget dei risultati di marketing. Sa come acquistare i clienti e quali strumenti di marketing comprare. Utilizza un'analisi predittiva delle sue campagne di marketing e, quindi, il comportamento più performante. La compagnia Y è ancora brutale perché la sua campagna non funziona.

6. Sviluppo del prodotto - La società X passa dallo sviluppo tradizionale delle cascate all'Agile BI, aumentando così l'efficienza e rilasciando nuovi prodotti più rapidamente; prodotti più veloci, a loro volta, aiuteranno l'azienda X a catturare i mercati più velocemente. La società Y vuole passare dalla metodologia a cascata al posizionamento dei prodotti Agile ma non può.

7. Risorse umane - La società X analizza tutti i dipendenti in tempo reale, in base allo stipendio medio dal luogo in cui è richiesto il personale. Incoraggia le persone a essere consapevoli del loro stato attuale fornendo analisi dei livelli salariali medi per i nuovi dipendenti / posizioni, dalla mappatura agli indicatori di performance in tempo reale.

8. Finanza e rendicontazione - La società X controlla le proprie attività finanziarie. Conosce ogni centesimo nei suoi libri; può compilare report passati o utilizzare analisi predittive per la pianificazione futura. Ciò è paragonabile a un modello di business mappato a tutti i livelli in tempo reale, che aggiorna le parti interessate in merito al business esistente rispetto al design. Non esiste un tale meccanismo nella società Y, che si basa ancora su obiettivi di business astronomici forniti dal CEO a tutte le parti interessate.

Quindi, quale azienda sopravviverà in futuro? Se lo capisci; Sai perché la tua organizzazione ha bisogno di uno strumento di BI.